ml0ps概念什么意思

　　ML0ps是指机器学习运维，也称为MLOps。这是一种集成了DevOps实践和机器学习的方法，旨在进行机器学习模型的部署、监控和自动化运营。ML0ps是机器学习生命周期的延续，包括数据准备、模型训练、部署和监控等。通过MLOps，我们可以在每个阶段进行优化和提升，实现更快、更高效、更稳定的运营和业务成果。

　　MLOps(Machine Learning Operations / 机器学习运维)是一种ML工程化实践，旨在整合ML模型开发(Dev)和ML模型运维(Ops)，基于一系列流程和最佳实践，通过数据科学家和运维人员之间的敏捷协作来交付ML产品。

　　其目标是尽可能地构建ML流程自动化，以实现持续交付和大规模的AI部署。

　　机器学习操作

　　MLOps是机器学习操作的缩写，基于DevOps原理和做法，旨在帮助机器学习有关人员更加高效地开发、测试、部署和监控机器学习模型，从而使机器学习模型的生命周期变得更加有效和可持续1。