方差、标准差、协方差区别如下：
1、概念不同
统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数;
标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根;
协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。
2、计算方法不同
方差的计算公式为：
式中的s²表示方差，x1、x2、x3、.......、xn表示样本中的各个数据，M表示样本平均数;
标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2));
协方差计算公式为：Cov(X,Y)=E[XY]-E[X]E[Y]，其中E[X]与E[Y]是两个实随机变量X与Y的期望值。
3、意义不同
方差和标准差都是对一组(一维)数据进行统计的，反映的是一维数组的离散程度;
而协方差是对2组数据进行统计的，反映的是2组数据之间的相关性。
扩展资料
由于方差是数据的平方，与检测值本身相差太大，人们难以直观的衡量，所以常用方差开根号换算回来这就是要说的标准差(SD)。
在统计学中样本的均差多是除以自由度(n-1)，它的意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是(n-1)。
Excel中的协方差公式只有一种，没有区别。
协方差是一种衡量两个变量之间线性相关程度的统计量，当两个变量的变化趋势是一致的时候，它们是正相关的，协方差为正;当两个变量的变化趋势是相反的时候，它们是负相关的，协方差为负;协方差可以为零，表示两个变量之间没有线性关系。
在Excel中，可以使用公式 "=CORREL(range1,range2)"来计算协方差，其中"range1"和"range2"是要计算协方差的两个数据范围。
在Excel中，协方差公式有两种不同的用法：
1. COVARIANCE.P：这是Excel中的协方差公式的默认选项。它用于计算一组数据的样本协方差。样本协方差用于估计总体协方差，并使用 n-1 来修正方差。公式为：=COVARIANCE.P(array1, array2)，其中array1和array2是数据数组。
2. COVARIANCE.S：这是Excel中的另一种协方差公式的选项。它用于计算一组数据的总体协方差。总体协方差用于对总体进行精确的估计，并使用n来修正方差。公式为：=COVARIANCE.S(array1, array2)。其中array1和array2是数据数组。这两个公式的区别在于修正协方差的方式。COVARIANCE.P使用n-1进行修正，因此它更常用于样本数据分析。而COVARIANCE.S使用n进行修正，因此更适用于整体总体数据的估计。根据具体的需求和数据类型，可以选择适合的协方差公式来计算。
协方差公式在Excel中有两种不同的形式：COV和COVAR。
1. 使用COV：这个函数是用于计算样本协方差的，它考虑的是一组数据样本中的偏差。它计算的是变量之间的线性相关性，公式为cov(x,y)=sum((xi-xm)(yi-ym))/(n-1)。其中，xi和yi是样本中的数值，xm和ym是xi和yi的均值，n是样本个数。这个公式适用于较小规模的样本数据。
2. 使用COVAR：这个函数是用于计算总体协方差的，它考虑的是整体的偏差。它同样计算变量之间的线性相关性，但将n-1替换为n，公式为covar(x,y)=sum((xi-xm)(yi-ym))。这个公式适用于较大规模的总体数据。所以，excel中的协方差公式主要区别在于样本大小的考虑。如果是样本数据，可以使用COV函数;如果是总体数据，可以使用COVAR函数。
在Excel中，有两种不同的协方差公式，分别是COVARIANCE.P和COVARIANCE.S。它们之间的区别如下：
1. COVARIANCE.P：代表总体协方差公式。这个函数用于计算总体的协方差，其中包括了所有的数据点。该公式的计算方式使用的是总体的平均值而不是样本的平均值。
2. COVARIANCE.S：代表样本协方差公式。该函数用于计算样本的协方差，仅基于部分数据进行计算。样本协方差通常用于从数据样本中推断总体的协方差。它使用的是样本的平均值来计算协方差。因此，COVARIANCE.P和COVARIANCE.S之间的区别在于使用的数据量不同，一个是总体的数据，一个是样本的数据。如果你已经具有总体的数据集，可以使用COVARIANCE.P来计算协方差;如果只有样本数据，可以使用COVARIANCE.S来进行计算。
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