斑马ai的绩效包括什么

　　斑马AI的绩效包括以下几个方面：

　　1. 准确率：指模型在预测或分类任务中的准确程度，通常用精度、召回率、F1值等指标来衡量。

　　2. 效率：指模型在计算资源和时间上的表现，通常用训练时间、推理速度等指标来衡量。

　　3. 可靠性：指模型在不同数据集和场景下的表现稳定性，通常用泛化性能、鲁棒性等指标来衡量。

　　4. 可解释性：指模型对于决策的合理性和解释性，通常用可解释性指标来衡量。

　　5. 用户体验：指模型在实际应用场景中的用户体验和交互性，通常用用户满意度、用户体验指标等来衡量。

　　以上绩效指标是斑马AI评估模型性能和优化模型的重要依据，绩效评估也是持续改进模型和提高模型性能的关键手段之一。

　　低下就是包括你的政绩，业绩，工作能力，实战能力，你的审核能力