常见ai模型和优缺点

　　一般来说，常见的AI模型包括神经网络(Neural Network)、支持向量机(Support Vector Machine)、决策树(Decision Tree)等。它们各有优缺点：神经网络精度高，但处理时间和内存需求较大;支持向量机只能处理一些简单的数据格式，但处理速度很快;决策树有较好的可解释性，但对不断变化的数据反应比较慢。