AI产品落地过程中有哪些痛点需求

　　在产品落地过程中，常见的痛点需求包括：数据收集和清洗困难、模型训练时间长、算法不稳定、模型解释性不足、数据隐私和安全问题、技术人才缺乏、用户接受度低、成本高昂、法律和道德问题等。

　　这些痛点需求需要通过合理的解决方案和策略来克服，以确保AI产品能够顺利落地并取得良好的效果。