对于没有学历但对人工智能感兴趣的人，学习AI技术并非不可能。以下是一些建议和路径：
自学途径：
在线课程：利用Coursera、edX、Udacity、B站、网易公开课等平台上的免费或付费课程学习AI基础知识，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。
编程基础：先掌握Python等编程语言，因为它是AI领域常用的语言，并熟悉数据结构、算法等相关知识。
开源社区与项目：参与GitHub上的开源项目，阅读并尝试复现论文，从实践中积累经验。
书籍资源：阅读经典的人工智能教材和相关书籍，逐步深入理解AI原理和技术。
实践项目：
创造个人项目，例如搭建一个简单的推荐系统、图像识别应用或者聊天机器人，通过实践来加深理解和提升技能。
认证与证书：
参加各类线上平台的专项认证考试，获取像Google IT Automation with Python Professional Certificate、Coursera的专项课程证书等，这些虽然不是学历，但能够证明你的专业技能水平。
竞赛与挑战：
参加Kaggle等数据科学竞赛，通过实战提高技术水平，并获得业界认可。
行业社群：
加入AI相关的论坛、社区和研讨会，与其他学习者和专业人士交流心得，了解行业动态和最新研究成果。
技能培训：
尽管学历是一个重要的门槛，但在一些城市或地区有提供职业技能培训的机构，可以报名参加专门针对AI的职业技能培训课程，有的课程可能并不特别强调学历背景。
工作经历：
从助理工程师、数据分析师等入门级职位开始做起，积累实践经验，并逐渐向AI方向发展。
总之，尽管没有学历可能会在找工作中面临更多挑战，但是通过刻苦自学、积累实际项目经验和展示出自己的技术能力，还是有可能进入AI领域的。同时，随着行业的发展和对人才需求的变化，越来越多的企业也开始重视实际技能和个人潜力，而不是仅仅看重学历背景。不过，长远来看，学历仍然是提升职业竞争力的重要手段之一，因此在条件允许的情况下，可以通过成人教育、函授等方式提高学历层次。
没有学历的人学习AI，可以从基础开始，先掌握一些编程语言和数学基础，如Python和线性代数等。然后，可以通过在线课程、开源项目和社区等途径，深入学习AI相关知识。此外，积极参加实际项目和不断实践，也能有效提高AI技能水平。你觉得这个方法怎么样呢?
学习AI对于没有学历的人来说，确实是一项挑战，但并非不可能。以下是一些建议：自学基础知识：首先，可以通过在线课程、教程、书籍等途径学习编程、数学和计算机科学的基础知识。这些基础知识是学习AI的基石。参加在线课程：许多知名大学和教育机构都提供免费的在线AI课程。这些课程通常涵盖了从基础知识到高级技术的各个方面。实践项目：在学习过程中，尝试做一些实际的项目来应用所学知识。这不仅可以加深理解，还可以增强实践经验。加入社区和网络：加入AI社区、论坛和社交网络，与志同道合的人交流和学习。总的来说，虽然没有学历可能会增加一些难度，但只要愿意付出努力和时间，任何人都可以学习AI。记住，重要的是持续学习和实践。
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