ai训练师怎么考

　　首先，人工智能训练师考试的考核内容包括：

　　一、基础知识考核：

　　1、人工智能的基本理论和技术;

　　2、机器学习理论和算法;

　　3、自然语言处理;

　　4、计算机视觉;

　　5、深度学习;

　　6、知识图谱;

　　7、图像识别;

　　8、强化学习;

　　9、机器人技术;

　　10、人工智能应用。

　　二、实践能力考核：

　　1、能够根据客户需求，结合人工智能，设计和开发机器学习、深度学习、强化学习等AI系统;

　　2、能够根据实际需求，搭建机器学习流水线;

　　3、能够熟练使用计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等AI技术;

　　4、能够对AI技术的发展趋势进行分析;

　　5、能够根据实际情况，完成AI项目的管理工作;

　　6、能够根据实际情况，完成AI的系统安全测试与维护工作。